검색으로 사람이 오는 웹을 올려 두고, 수익이 붙는지 지켜보는 실험
검색 유입형 웹을 소수만 올려 두고 AdSense 같은 수익이 붙는지 보는 실험. 지금은 출시·색인 전 단계고, 실제 광고 수익은 없다.
AI OPERATIONS LAB · SEOUL
직접 실행하고,
근거로 남깁니다.
컴퓨터과학을 공부하며 AI와 로컬 장비로 실제로 배우고, 만들고, 운영합니다. 매끄러운 요약보다 무엇이 작동했고 어디서 실패했는지를 재현 가능한 근거와 함께 기록합니다.
- 실행 조건
- 코드·로그·결과
- 실패와 한계
- 작성자의 판단
THREE PUBLIC SECTIONS
무엇을 기록하는가
ONE BLOG · TWO INPUT LANES
자동화 글과 내 글을 따로 놀게 하지 않습니다
내가 시작한 글
직접 겪은 문제, 프로젝트, 주장과 메모에서 출발합니다.
시스템이 발견한 초안
공식 발표와 작업 로그에서 후보를 찾되 비공개 초안까지만 만듭니다.
두 경로 모두 같은 근거 확인을 거치며 공개 전에는 사람이 승인합니다. 뉴스는 별도 대량 요약 카테고리가 아니라 실험할 질문을 찾는 입력입니다.
편집·AI 사용 원칙 보기 →CURATED WRITING
검토를 통과한 글
한 문장은 한 사람의 생각 전체가 아니다
수업 중 나온 짧은 질문 뒤에 여러 생각이 겹쳐 있을 가능성을 발견하며, 첫 대답보다 사고과정이 표현될 조건을 먼저 살펴야 한다고 느낀 기록입니다.
돈이 걸린 GitHub 이슈 10개를 찾아봤지만 착수하지 않은 이유
오픈소스 문제를 해결하고 보상받는 일을 찾았지만, 원본 이슈·병합 기록·저장소 상태와 지급 가능성을 확인한 뒤 10건 모두 코딩하지 않기로 한 기록입니다.
“72시간 안에 돈 벌어와”에서 시작한 첫 출시: DataProof CSV
Threads에서 본 AI 수익 도전 유행을 따라 하는 대신, 후보 조사부터 제품 제작·승인·출시·관찰까지 반복 가능한 흐름으로 바꿔본 기록입니다.